供应信息
色选机
工作原理
色选机是根据物料光学特性的差异，利用光电探测技术将颗粒物料中的异色颗粒自动分拣出来的设备
履带色选机原理
色选机主要由给料系统、光学检测系统、信号处理系统和分离执行系统组成。
色选机的主要技术指标
处理量
处理量即每小时可处理的物料数量，影响单位时间处理量大小的因素主要是伺服系统的运动速度、传送带的高速度和原材料的纯度。伺服系统运动速度快，就能很快地把执行器送到杂质对应的位置，也就可以提高传送带的速度，增加处理量，反之就要减小传送带速度。单位时间处理量与传送带的运动速度成正比，传送带速度越快，产出量就越大。单位时间处理量与原料所含杂质的比例大小也相关，如果杂质很少，两个杂质间隔越大，留给伺服系统的反应时间就越长，也就可以增大传送带的速度。同时单位时间处理量与所要求的选出精度密切相关。
色选精度色选精度是指从原料中选出的杂质数量占所含杂质总量的百分数。色选精度主要受传送带的运动速度和原料的纯度有关，传送带运动速度越慢，相邻杂质之间的时间就越长，伺服系统就有足够的时间将杂质剔除，提高色选精度。同理原料的初始纯度越高，杂质量越少，色选精度就越高。同时色选精度还受到伺服系统自身设计限制，当有两个以上杂质处在同一帧图像时，只能剔除一个杂质，色选精度下降，采用复选结构要好于结构。
带出比带出比是指色选机选出的废料中杂质数量与正常物料数量之比。带出比的高低是可以调节的，主要依靠调节执行器的通电时间来完成带出比的调节。如果带出比设定过高，会影响选出率和处理量这两个指标；如果设定过低，选出的废料中所含正常物料过多，会造成浪费；如果再处理，需要投入一定的人力和物力，会造成很多的麻烦和经济损失。实际生产过程中，处理量、色选精度和带出比这三个指标是一体的，都是关键指标，必须同时考察。
肉松检测机深度学习：
AI超脑算法，自主深度学习，基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，应对更加复杂的异物及缺陷，满足客户变化性、精细化检测分选需求
可选：烘培肉松、鸡肉松
选净率：99%
适用领域：
杂粮：豆类、花生
坚果：核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、开心果、松子、榛子、腰果
籽仁：葵花籽、西瓜籽、南瓜籽
功率：2kw
射线输出：210W（max）
整机重量：850kg
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